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煙標業將迎殘酷洗牌 煙標質量控制刻不容緩

2017-09-01 15:49 來源:cpp114 覃子喻 責編: S9

摘要:
如果印刷質量檢測能以機器檢測取代傳統的人工檢測,且涵蓋印前、印中、印后全過程,這無異于一場造福全球印刷業的質量檢測技術革命


    需要指出的是,由于二維碼噴印工藝的增加使煙標印刷工藝變得更復雜,生產工藝鏈加長,質量管控成本會增加。因此,要根據全面質量管理的原則,對生產工藝鏈進行優化,將大張檢品和噴碼結合起來是一種行之有效的方法。


    但再優的管理方案,如果不能噴印出完美的二維碼也是“白搭”,事實上,這正是從業者最頭疼的問題。華夏視科研發的缺陷數據的智能分類技術在此大派用場。




    傳統分類方式存在諸多不足:對于缺陷形態的判斷比較簡單,利用二值化后的圖像,只能通過缺陷的深淺程度和超差面積來對缺陷進行判斷;無法利用缺陷的形態和統計特征,分類的準確性不足60%;和人眼分類的匹配度較差(諸如糊版,重影,墨臟等的識別能力),尤其對于淺色的缺陷識別能力較弱。


    而華夏視科的智能分類技術,通過原始的缺陷圖像輸入,根據缺陷形態和分布特征準確分類,和人眼的匹配度接近90%;能準確識別由于紙張變形等干擾因素帶來的誤檢,提高檢測準確率;采用智能分類基礎建立基于大數據的印刷質量統計和分析;目前已經建立了超過100萬張的缺陷標記分類數據庫,可作為在線分類的基礎。




    有了智能分類技術,為質量數據的準確分析提供了基礎,噴印出完美的二維碼也有了充分的底氣。

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